2017-2024年人工智能发展对供应链韧性的提升作用研究

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正文

参照邓慧慧等（2024）的研究方法，本团队对《基于上市公司的经验证据：人工智能发展怎样增强供应链韧性？》一文里的基准回归部分展开复刻。此次运用2017 - 2024年上市公司企业面板数据，借助实证回归，深入探究人工智能发展对供应链韧性的提升作用。研究结果表明：人工智能发展借助缓解采购与分销渠道多样性欠缺以及资金配置有效性难题，来增强供应链韧性；并且，人工智能对供应链韧性的影响在企业规模、企业性质以及城市群层面存在异质性。

人工智能发展如何提升供应链韧性？（2017-2024年）一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	基于上市公司的经验证据：人工智能发展怎样增强供应链韧性？
数据范围	上市公司企业
时间范围	2017 - 2024年
样本数量	65350条
数据来源	上市公司年报
数据整理	xx集数导出（点击查看），内含原始数据、处理代码和基准回归结果
更新时间	2025年6月更新

二、数据指标

股票代码、股票简称、年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、行业代码、行业名称、企业上市年龄、资产负债率、人工智能词频和、人工智能词频和加1取对数、存货周转天数、存货周转率、应收账款周转天数、资产报酬率、资产增长率

三、参考文献

[1]邓慧慧,刘宇佳,王强.基于上市公司的经验证据：人工智能发展怎样增强供应链韧性？[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024,54(06):5 - 23.

四、数据概览

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2025-12-23 18:44:34 上传

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关键词：人工智能 供应链 上市公司年报 人文社会科学 资产负债率