发帖
雷达卡
正文
气候风险指数是基于历史气候资料与未来气候预测结果，运用科学方法，通过判断极端天气气候事件致灾阈值，并结合社会经济数据及实际灾害损失分析，对单一或综合气候灾害风险进行的定量化评价。
一、气候风险数据（中国各省市，1993 - 2023）介绍中国各省市在1993 - 2023年间的气候风险数据，涵盖极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关数据。这些数据能为研究者开展气候风险评估、制定应对气候变化策略以及区域发展提供有力的数据支撑。数据年份：1993 - 2023年数据样本：31个省份，共962个省级样本；227个地级市，共6950个地级市样本
二、数据指标[td]指标 | 定义 | 数据类型 |
| LTD（极端低温日数） | 一年内气温低于某一极限值的天数 | 数值 |
| HTD（极端高温日数） | 一年内气温高于某一极限值的天数 | 数值 |
| ERD（极端降雨日数） | 一年内降雨量超过某一极限值的天数 | 数值 |
| EDD（极端干旱日数） | 一年内降水量低于某一阈值的天数 | 数值 |
该气候风险指数的测算流程如下：
- 剔除缺失数据较多的样本。
- 计算1973年1月1日至1992年12月31日期间各项指标的历史分布。
- 确定1993至2023年间每个站点的极端天气事件类型。
- 计算区域层面上的年度极端天气天数。
- 综合各项指标算出最终的气候风险指数（CPRI）。
此分享数据源于中国气候变化蓝皮书，原始气象数据来自NOAA（美国国家海洋和大气管理局），由xx社区用户分享。
五、数据概览下图呈现了中国气候风险指数概览，包含各省市1993至2023年间的极端气候事件数据。借助这些数据，能深入了解不同区域面临的气候风险程度，为地方政府及相关机构制定应对策略提供参考。
中国各省市气候风险指数时空变化特征分析（1993-2023）
(76 Bytes, 需要: RMB 22 元)
京公网安备 11010802022788号
