上市公司避税程度数据及处理代码（1998-2024年）

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正文

企业避税程度指企业借助合法或非法手段减少应纳税款，进而使税负降低的程度。分析企业避税程度，能够反映企业真实税负与财务健康状况、揭示税收制度漏洞与政策效果、推动企业治理与社会责任履行等。

基于此，本分享数据聚焦1998 - 2024年上市公司财务数据，运用相关文献中常用的四种方法测算企业避税程度。数据涵盖原始数据、计算代码、最终结果及相关文献，旨在为学术研究提供高质量量化依据。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	dofile+上市公司避税程度数据
数据年份	1998 - 2024年
数据范围	上市公司
数据格式	面板数据，excel、dta、dofile
数据来源	xx社区用户

二、数据指标[td]

证券代码相关	财务指标相关	其他指标
code（证券代码） year	资产总计 减所得税费用 净利润 税前总利润 实际所得税 避税测度指标 经营活动产生的现金流量净额 递延所得税资产减少增加以号填列 递延所得税负债增加减少以号填列 企业所得税税率	行业代码 行业名称 年末所得税率 是否ST或PT 上市日期 退市年份 RATE LRATE BTD DDBTD

三、计算方式

• RATE：名义所得税率与实际所得税率之差。公式为：RATE = 名义所得税率 - 实际所得税率。可比性强，数值越大代表避税程度越高。
• LRATE：“名义所得税率与实际所得税率之差”的五年平均值(t - 4年至t年)。即从t - 4年到t年的RATE平均值，能更稳定地反映长期避税行为。
• BTD：会计—税收差异。公式为：BTD = (税前会计利润 - 应纳税所得额) / 期末总资产。其中，应纳税所得额=(所得税费用－递延所得税费用) /名义所得税率。
• DDBTD：扣除应计利润影响之后的会计—税收差异。先通过模型BTDi,t = αTACCi,t + μi + ξi,t得出，其中：TACC（总应计利润）=(净利润－经营活动产生的净现金流)/总资产；μi：公司i在样本期间内残差的平均值；ξi,t：t年度残差与公司平均残差μi的偏离度。DDBTD = μi + ξi,t，代表BTD中不能被应计利润解释的那一部分。
  

四、参考文献

[1] 刘行,叶康涛.企业的避税活动会影响投资效率吗?[J].会计研究, 2013(6):7.[2] 叶康涛,刘行.公司避税活动与内部代理成本[J].金融研究, 2014(9):19.[3] 黄贤环,王瑶.企业避税行为驱动实业金融化了吗[J].云南财经大学学报, 2022, 38(3):17.[4] 詹新宇,刘琳琳,成显.负面声誉与企业避税——来自上市公司违规处罚的经验证据[J].广西大学学报:哲学社会科学版, 2022, 44(1):16.[5] 周冬华,尹伊,郑静.分析师跟进、分析师声誉与公司避税程度[J].江西财经大学学报, 2017(6):11.[6] 彭效冉,许浩然.产品市场势力对公司避税行为的影响[J].山西财经大学学报, 2016(11):11.

五、数据概览

• 上市公司避税程度数据-文件概览
• 上市公司避税程度数据-原始数据
• 上市公司避税程度数据-计算代码
• 上市公司避税程度数据-最终结果
  

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2025-12-23 19:58:40 上传

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