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本文以中国A股上市企业数据为依托，深入剖析了逻辑型与学习型AI技术应用对企业创新所产生的影响。研究借助机器学习生成AI词典，并对年报文本展开分析，以此测量AI应用水平。结果表明，AI应用能够通过增加知识多样性、打破组织惯例以及提高资源配置效率等途径推动企业创新，而且企业的吸收能力会进一步强化这一促进作用。
xx团队参照李玉花（2024）在《中国工业经济》发表的《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻。团队将原文数据更新至2023年，数据年份跨度为2007 - 2023年，涵盖原始数据、处理dofile以及基准回归代码。
一、数据介绍[td]项目 | 详情 |
| 数据名称 | 人工智能技术应用如何影响企业创新 |
| 数据范围 | A股上市公司 |
| 数据年份 | 2007 - 2023年 |
| 有效样本 | 33615条 |
| 数据说明 | 参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平 |
| 数据来源 | xx集数导出 |
| 数据整理 | xx团队，内含原始数据、dofile和基准回归 |
股票代码 | 股票简称 | 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 | 行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄_年 | 是否ST或金融类 | 总资产_万元 | 营业收入增长率_% | 资产负债率_% | 总资产收益率_% | 研发投入占营业收入比例_% | 人工智能词频和 | 人工智能词频和加1取对数 | 企业专利申请总量 | 企业发明专利申请量 | 企业专利授权总量 | 企业发明专利授权量 |
李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155 - 173.
四、数据概览原始数据
处理代码
描述性统计
基准回归
顶刊复刻：2007 - 2023年企业创新受人工智能技术应用影响情况
人工智能技术应用对企业创新的影响研究(2007-2023)
(76 Bytes, 需要: RMB 24 元)
京公网安备 11010802022788号
