上市公司大数据应用关键词频测算与分析（2000-2024年）

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正文

大数据应用指基于大规模、多样化、高速增长的数据资源，通过云计算、人工智能、机器学习等先进技术，对数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，从而辅助决策、优化流程、预测趋势和创造价值的一系列技术与实践活动。

参考张叶青等（2021年）的研究方法，以2000 - 2024年中国上市公司年报为数据来源，运用文本挖掘方法构建大数据应用指数，对大数据应用关键词词频进行测算。同时提供未缩尾未剔除、已缩尾未剔除、已缩尾已剔除金融STPT三个版本，旨在为相关研究者提供数据支持。

一、数据介绍[td]

数据类别	详情
数据名称	基于2000 - 2024年数据的上市公司大数据应用关键词频测算及dofile
数据年份	2000 - 2024年
数据范围	A股上市公司
数据格式	面板数据，包含excel、dta、dofile格式
数据来源	xx社区用户

二、数据指标[td]

指标分类	具体指标
基础信息	证券代码、证券简称、stkcd、year
核心指标	大数据应用指数、大数据相关关键词词频
所属分类	行业代码、行业名称、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码
关键词相关	大数据、海量数据、数据中心、信息资产、数据化、算力

三、计算方式

大数据应用指数 = ln(大数据相关关键词词频 + 1)

四、参考文献

张叶青，陆瑶，李乐芸. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J]. 经济研究，2021, 56(12): 42 - 59.

五、数据概览

• 上市公司大数据应用关键词频率数据文件概览
• 原始数据
• 计算代码
• 上市公司大数据应用关键词频率数据 - 最终结果
  

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