[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于FFT-GPR快速傅里叶变换（FFT）结合高斯过程回归（GPR）进行交通流量预测 [推广有奖]

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楼主

南唐雨汐

发表于昨天 07:19 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
FFT-GPR
快速傅里叶变换（
FFT）结合高斯过程回归（
GPR）进行交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着全球城市化进程的不断加速和汽车保有量的急剧增长，交通拥堵已成为制约现代城市发展的普遍性难题。它不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活质量，导致了巨大的时间成本和经济损失，还带来了日益严峻的环境污染和能源消耗问题。在这样的大背景下，构建智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）以实现交通管理的智能化、精细化和高效化，已成为世界各国城市管理者和交通领域研究者共同关注的焦点。短时交通流预测作为智能交通系统的核心组成部分，其预测精度和实时性直接关系到交通诱导、信号配时优化、出行路线规划等关键应用的效果。准确的交通流预测能够为交通管理部门提供前瞻性的决策支持，提前预警潜在的拥堵点，动态调整控制策略，从而有效疏导交通，提升路网的整体通行能力和运行稳定性。
交通流数据本身呈现出高度复杂和动态变化的特性。首先 ...