项目介绍 MATLAB实现基于遗传算法（GA）进行光伏功率预测

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MATLAB
实现基于遗传算法（
GA）进行光伏功率预测的详细项目实例
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光伏发电作为一种清洁、高效、可再生的能源形式，在全球能源结构转型和绿色低碳发展的趋势下发挥着越来越重要的作用。近年来，随着太阳能光伏技术的不断进步和政策的有力支持，光伏发电装机容量呈现快速增长的态势。大规模光伏发电系统并入电网后，其出力的随机性和间歇性给电力系统的安全稳定运行带来了新的挑战。准确预测光伏功率，不仅可以优化电网调度计划、提高新能源消纳能力，还能有效降低运行成本，提升电网对可再生能源的适应性。因此，光伏功率预测成为新能源领域的重要研究方向。
在实际运行中，光伏功率受气象因素（如辐射强度、温度、湿度、风速等）、组件特性、运行环境等多种因素影响，具有高度的非线性、时变性和不确定性。传统的线性预测模型和经验模型难以准确捕捉这种复杂关系，预测误差较大，难以满足智能电网对高精度预测的要求。近年来，机器学习和智能优化算法在新能源发电预测中展现出较强的建模能力，其中遗传算法（Genetic Algori ...

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关键词：matlab实现 MATLAB atlab matla 遗传算法