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数据说明
数据名称：上市公司业务多元化情况
数据层级：上市公司层面
数据范围：2018-2024年
数据来源：根据上市公司年报等公开资料整理
数据维度：年度数据，面板数据
数据格式：xlsx、dta
一、数据简介
企业多元化经营是指企业同时在两个或两个以上的业务领域开展经营活动，是企业战略选择的重要方式之一。在当前复杂多变的市场环境中，多元化经营既可能帮助企业分散风险、拓展增长空间，也可能导致资源分散、管理复杂度上升。因此，准确识别和测度企业多元化程度对于理解企业战略选择、评估经营绩效具有重要意义。
本数据系统整合了上市公司证券标识、统计时间维度及多元化核心表征指标，既能够直观界定企业是否存在营收占比超10%的非主营业务以判断多元化经营属性，又可通过主营业务数量衡量多元化拓展程度，为学术研究提供了标准化、可量化的分析基础。
数据覆盖2018-2024年共7年，提供了丰富的面板数据资源，可用于企业战略管理、公司财务、风险管理等多个研究领域。
二、指标构建方法
（一）多元化经营判定标准
本数据采用营收占比10%作为判定企业是否存在多元化经营的阈值标准。
判定规则：
- 若企业主营业务存在2个及以上行业/地区/产品且收入占总收入中的占比超过10%，则将其视为多元化经营公司
- 判定依据参考：张亚涛、陈文对等相关文献，企业多元化经营与投资——股价敏感性研究[J].金融监管研究,2022
具体判定方法：
根据上市公司发布的年报中披露的营收构成数据，分别统计各行业、产品、地区、销售模式的收入占比。若存在占比超过10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况，则认为该公司占比超过10%以上的行业，对公司而言是重要的，且存在多元化经营的属性。
（二）主营业务数量统计
本数据提供两个维度的主营业务数量统计：
1. MainBusinessInvolvedF（主营业务涉及业务数量1）
- 统计维度：行业、地区和产品
- 计算方法：
* 行业维度：统计"多元化经营情况表-分行业"中的证监会行业数量
* 地区维度：统计"多元化经营情况表-分地区"表所属区域区域中的10个区域分类数量
* 产品维度：统计"多元化经营情况表-分产品"表中的产品数量
2. MainBusinessInvolvedS（主营业务涉及业务数量2）
- 统计维度：主营业务收入占比10%以上的业务数量
- 计算方法：统计业务主要包括行业、地区和产品，其中：
* 行业维度：统计"多元化经营情况表-分行业"中的证监会行业数量
* 地区维度：统计"多元化经营情况表-分地区"表所属区域区域中的10个区域分类数量
* 产品维度：统计"多元化经营情况表-分产品"表中的产品数量
（三）报表类型与分类标准
数据包含以下报表类型和分类标准：
1. StateTypeCode（报表类型）
- 1.合并会计报表
- 2.母公司会计报表
2. ClassificationStandard（分类标准）
- 1.按行业分类
- 2.按地区分类
- 3.按产品分类
- 4.按销售模式
三、数据指标
本数据包含以下字段：
（一）企业基本信息
- stkcd：证券代码
- ShortName：证券简称
- year：统计年度（2018-2024年）
（二）报表分类信息
- StateTypeCode：报表类型
* 1.合并会计报表
* 2.母公司会计报表
- ClassificationStandard：分类标准
* 1.按行业分类
* 2.按地区分类
* 3.按产品分类
* 4.按销售模式
（三）多元化核心指标
- IsDiversifiedOperations：是否存在多元化经营-营收占比超过10%
* 0：否
* 1：是，若企业主营业务存在2个及以上行业/地区/产品且收入占总收入中的占比超过10%，则将其视为多元化经营公司
- MainBusinessInvolvedF：主营业务涉及业务数量1
* 业务主要包括行业、地区和产品
* 行业维度：多元化经营情况表-分行业中的证监会行业数量
* 地区维度：多元化经营情况表-分地区表所属区域区域中的10个区域分类数量
* 产品维度：多元化经营情况表-分产品表中的产品数量
- MainBusinessInvolvedS：主营业务涉及业务数量2
* 主营业务收入占比10%以上的业务数量
* 业务主要包括行业、地区和产品
* 统计方法同MainBusinessInvolvedF，但仅统计占比超过10%的业务
四、数据特点
1. 样本量大：覆盖大量上市公司
2. 时间跨度适中：2018-2024年共7年数据，能够反映近期企业多元化趋势
3. 指标科学：采用国际通行的10%营收占比标准判定多元化经营
4. 维度全面：从行业、地区、产品、销售模式四个维度刻画多元化程度
5. 双重测度：提供两个业务数量指标，便于不同研究需求
6. 数据格式多样：提供xlsx和dta两种格式，适用于不同统计软件
7. 标准化程度高：统一的指标口径有利于开展跨时间、跨区域的对比研究
8. 数据来源可靠：基于上市公司年报等公开资料整理，真实可信
五、数据文件说明
本数据包含以下文件：
1. 上市公司业务多元化情况.xlsx
- Excel格式数据文件
- 包含所有上市公司的多元化指标
- 适用于Excel、Python、R等软件
2. 上市公司业务多元化情况.dta
- Stata格式数据文件
- 与xlsx文件内容一致
- 适用于Stata统计分析
六、使用说明
1. 数据格式：提供xlsx和dta两种格式，可根据使用的软件选择
2. 多元化判定：
- 使用IsDiversifiedOperations字段判断企业是否多元化经营
- 该字段为虚拟变量，1表示多元化，0表示非多元化
3. 多元化程度测度：
- MainBusinessInvolvedF：统计所有业务数量，适合描述性分析
- MainBusinessInvolvedS：统计占比超过10%的业务数量，适合回归分析
4. 分类分析：
- 可根据ClassificationStandard字段进行行业、地区、产品、销售模式的分类分析
- 可根据StateTypeCode字段区分合并报表和母公司报表
5. 面板数据分析：
- 数据为年度面板数据，可进行固定效应或随机效应模型分析
- 可研究多元化的动态变化趋势
6. 样本筛选：
- 可根据研究需要筛选特定年份或特定行业的样本
- 可根据多元化程度进行分组分析
七、参考文献
[1] 张亚涛. 机构交叉持股、企业多元化经营与投资-股价敏感性研究[J]. 金融监管研究, 2022, (05): 1-18. DOI: 10.13490/j.cnki.frr.2022.05.003.
[2] 吴国鼎, 张会丽. 多元化经营是否降低了企业的财务风险?——来自中国上市公司的经验证据[J]. 中央财经大学学报, 2015, (08): 94-101.
[3] 杨军, 赵继新, 李宇航. 多元化经营战略对企业财务风险的影响研究[J]. 财会通讯, 2020, (14): 78-81. DOI: 10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2020.14.014.
[4] Berger, P. G., Ofek, E. Diversification's Effect on Firm Value[J]. Journal of Financial Economics, 1995, 37(1): 39-65.
[5] Lang, L. H., Stulz, R. M. Tobin's Q, Corporate Diversification, and Firm Performance[J]. Journal of Political Economy, 1994, 102(6): 1248-1280.
[6] Campa, J. M., Kedia, S. Explaining the Diversification Discount[J]. The Journal of Finance, 2002, 57(4): 1731-1762.
数据来源：根据上市公司年报等公开资料整理
上市公司业务多元化情况.zip
(3.43 MB, 需要: RMB 28 元)
京公网安备 11010802022788号
