【数据】上市公司企业董事网络关系数据2024-2006年

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上市公司董事网络位置数据
数据说明
数据名称：上市公司董事网络位置数据
测算方式：参考《会计研究》林钟高（2023）的方法，使用Pajek软件计算
样本数量：56万多个样本
企业数量：5600多家企业
数据来源：基于上市公司董事任职信息整理
数据格式：Excel、Dta


一、数据简介
董事网络是指通过董事在不同公司间的兼任关系形成的社会网络。董事网络位置反映了董事在整个网络中的重要性和影响力，对企业决策、资源获取和信息传递具有重要影响。


本数据参考《会计研究》林钟高（2023）的研究方法，使用专业社会网络分析软件Pajek计算了董事的多个网络位置指标，包括程度中心度、接近中心度、中介中心度和结构洞。数据覆盖5600多家上市公司，包含56万多个董事-年度观测值，为研究董事网络对企业行为和绩效的影响提供了全面的数据支撑。


二、测算方法
（一）理论基础
董事网络位置的测算基于社会网络分析理论，主要包括两种衡量方式：


1. 董事网络中心度指标（Centrality）
中心度是对嵌入社会网络中结点（企业）的重要程度进行量化，即企业在网络中占据中心位置的程度。更多反映的是企业能够获取或控制资源的数量。虽然增强了企业信息、资源的丰富度，但往往这些信息、资源可能是同质的。


2. 结构洞丰富程度（Structural Holes）
结构洞指标主要是指董事处于网络稀疏区域，将无直接联系的企业联结在一起，董事在其中扮演"桥梁"角色，以此使企业获得信息、控制及网络效率优势。结构洞指标在一定程度上体现了获得异质性、非冗余资源、信息的能力，在衡量企业董事网络上更具有优势。


（二）计算工具
使用Pajek软件进行社会网络分析和指标计算。Pajek是专业的大规模网络分析软件，广泛应用于社会网络研究。


（三）具体指标计算
1. 程度中心度（Degree Centrality）
反映董事在网络中的直接连接数量，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要。


2. 接近中心度（Closeness Centrality）
反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大。


3. 中介中心度（Betweenness Centrality）
表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当"中介"的次数越高，它的中介中心度就越大。


4. 结构洞（Structural Holes）
使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势和网络优势。


计算公式参考借鉴陈运森（2015）的做法：
- 根据公式 Ct,i,j = Pt,i,j + Σq Pt,i,q Pq,j 计算董事面临的网络约束
- 并根据 CLi = 1 - Ct,i,j 计算结构洞的丰富度
- 该值越大，表示董事i在网络中占据的结构洞数量越多，越具有董事网络优势
- 结构洞丰富度的中位数在一定程度上代表了企业中整个董事网络发挥效应的平均水平，因此采用结构洞丰富度的中位数度量企业董事网络位置（MedStru）


三、数据指标
本数据包含以下字段：
（一）基本信息
- Scode[股票代码]：上市公司股票代码
- Year[会计年度]：统计董事网络关系的会计年度
- Dirid[董事编码]：上市公司的董事编码，可与其他数据库中的高管编码进行匹配
- Dirname[董事名称]：上市公司的董事姓名
- Indrid_dum[是否独立董事]：董事如果属于独立董事，则取1，否则为0


（二）网络中心度指标
- Degcentrl[程度中心度]：使用Pajek软件计算的董事程度中心度，董事的程度中心度越大意味该董事在网络中就越重要
- Clocentrl[接近中心度]：使用Pajek软件计算的董事接近中心度，反映网络中某董事与其他董事之间的接近程度。对于一个董事，他距离其他董事越近，那么它的接近中心度越大
- Betcentrl[中介中心度]：使用Pajek软件计算的董事中介中心度，表示一个董事担任其它两个董事之间最短路的桥梁的次数。一个董事充当"中介"的次数越高，它的中介中心度就越大


（三）结构洞指标
- Struholes[结构洞]：使用Pajek软件计算的董事所占据的结构洞数量，该值越大，表示董事越具有信息优势（最终结果）





四、使用说明
1. 数据层级：董事-年度层面的面板数据


2. 核心指标：结构洞（Struholes）是最终结果指标，反映董事网络优势


3. 中心度指标：程度中心度、接近中心度、中介中心度可用于稳健性检验


4. 独立董事分析：可根据Indrid_dum字段区分独立董事和非独立董事


5. 数据匹配：可通过Dirid（董事编码）与其他数据库进行匹配


6. 企业层面分析：可将董事层面数据加总或取平均值转换为企业层面数据


7. 时间维度：数据按年度组织，可进行面板数据分析

五、参考文献
[1] 林钟高, 辛明璇. 董事网络位置与企业金融资产投资效率[J]. 会计研究, 2023, (02): 79-95.


数据来源：基于上市公司董事任职信息整理
测算方法：参考林钟高（2023），使用Pajek软件计算
文档更新：2024-12-25

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关键词：上市公司 关系数据 上市公 Structural central