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数据说明
数据名称：中国地区农村经济376个相关指标
数据范围：31个省份
时间范围：2000-2024年
样本数量：776条
指标数量：376个
数据来源：中国省级数据库
更新时间：2025年12月
数据格式：Excel
特别说明：内含原始数据、线性插值、ARIMA填补版本
一、数据简介
农村经济通常指以农村地区为主要空间载体、以农业生产为基础，并与农村居民就业收入、消费、要素流动、乡村产业与公共服务等共同构成的综合经济活动体系。它既包含"第一产业"（种植业、畜牧业、渔业、林业），也越来越包含农产品加工、农村服务业、农村电商、文旅、农村物流等"二三产业延伸"。
本数据集整理了全国31个省份农村经济相关共计376个指标的汇总面板数据，时间跨度为2000-2024年，涵盖农林牧渔业生产、农村基础设施、农业机械化、农村居民资产、农作物种植、畜牧业、渔业、灾害等多个维度，为研究乡村振兴、农村经济发展、农民收入等问题提供了全面的数据支撑。
二、研究应用领域
本数据可用于以下研究主题：
1. 乡村振兴与县域经济
2. 农民收入、消费与共同富裕
3. 农村电商
4. 数字乡村
5. 数字普惠金融
6. 农村劳动力流动与人力资本
7. 农业现代化与机械化
8. 农村产业结构调整
9. 农业可持续发展
10. 农村基础设施建设
三、数据指标分类
本数据包含376个指标，主要分为以下类别：
（一）基础信息指标
- 行政区划代码
- 地区
- 所属地域
- 年份
（二）农村基本情况
- 镇数、乡数、乡镇数
- 村民委员会数
- 乡村人口、乡村户数
- 乡村从业人员（总数、男性、女性）
- 农林牧渔业从业人员
（三）农林牧渔业产值与增加值
- 农林牧渔业总产值及分项（农业、林业、牧业、渔业）
- 农林牧渔业总产值指数及分项指数
- 农林牧渔业增加值及分项增加值
（四）农业机械化指标
- 农业机械总动力
- 各类拖拉机数量及动力（大中型、小型）
- 拖拉机配套农具
- 农用排灌设备（电动机、柴油机）
- 联合收割机、机动脱粒机
- 渔用机动船
（五）农业生产条件
- 有效灌溉面积、除涝面积
- 水库数量及总库容量
- 水土流失治理面积
- 农用化肥施用量（氮肥、磷肥、钾肥、复合肥）
- 农药使用量
- 农用塑料薄膜使用量
- 农用柴油使用量
（六）农村能源与电力
- 乡村办水电站（个数、装机容量）
- 农村用电量
- 农村发电设备容量
- 农村发电量
- 农村水电建设投资
（七）农村居民家庭资产
- 生产性固定资产原值（总计及各行业分项）
- 农业、林业、牧业、渔业生产性固定资产
- 制造业、建筑业、交通运输业等生产性固定资产
- 农村居民家庭拥有各类生产工具数量
- 农村居民家庭经营土地面积（耕地、山地、园地、养殖水面）
（八）农作物播种与产量
1. 播种面积指标
- 农作物总播种面积
- 粮食作物（谷物、豆类、薯类）
- 经济作物（油料、棉花、糖料、烟叶等）
- 蔬菜、药材、青饲料等
2. 产量指标
- 各类农作物产量
- 粮食、棉花、油料、糖料等主要农产品产量
3. 单位面积产量
- 各类农作物单位面积产量
（九）园艺作物
- 果园面积（苹果、柑橘、梨、葡萄、香蕉等）
- 瓜果类面积（西瓜、甜瓜、草莓）
- 茶园面积及茶叶产量
- 水果产量及单位面积产量
（十）林业产品
- 木材产量
- 橡胶、松脂、生漆产量
- 油桐籽、油茶籽等林产品产量
（十一）畜牧业
- 大牲畜、猪、羊、家禽存栏数量
- 各类牲畜出栏数量
- 肉类产量（猪肉、牛肉、羊肉）
- 牛奶、禽蛋、蜂蜜产量
- 羊毛、羊绒产量
（十二）渔业
- 水产品总产量（捕捞、养殖）
- 海水产品与淡水产品产量
- 鱼类、虾蟹类、贝类、藻类产量
- 水产品养殖面积（内陆、海水、池塘、湖泊等）
（十三）农产品出售
- 农村居民人均各类农产品出售量
- 粮食、棉花、油料、蔬菜、水果、畜产品等
（十四）人均与劳均产量
- 人均粮食、棉花、油料、糖料、水果、蔬菜产量
- 劳均粮食、棉花、油料、糖料、水果、蔬菜产量
（十五）农业灾害
- 受灾面积（总计、水灾、旱灾、风雹灾、冷冻灾）
- 成灾面积（总计及各类灾害分项）
四、数据特点
1. 指标全面：包含376个指标，涵盖农村经济的各个方面
2. 时间跨度长：2000-2024年共25年数据，适合长期趋势分析
3. 区域覆盖完整：涵盖全国31个省份，便于区域比较研究
4. 数据处理完善：提供原始数据、线性插值、ARIMA填补三个版本
5. 样本量充足：776条观测值，数据丰富
6. 分类科学：按照农林牧渔业、基础设施、机械化、资产等维度分类
7. 应用价值高：可用于乡村振兴、农村经济、农民收入等多个研究领域
五、数据版本说明
本数据提供三个版本：
1. 原始数据版本
- 保留数据原始状态
- 包含缺失值
- 适合了解数据真实情况
2. 线性插值版本
- 对缺失值进行线性插值处理
- 适合连续性较强的指标
- 保持数据的平滑性
3. ARIMA填补版本
- 使用ARIMA时间序列模型填补缺失值
- 考虑数据的时间序列特征
- 适合波动性较大的指标
中国地区农村经济376个相关指标（2000-2024年）.zip
(5.17 MB, 需要: RMB 29 元)
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