ESG评级数据驱动的多期双重差分模型构建（2009-2024）

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正文

本次分享的数据聚焦于2009 - 2024年多期ESG-DID相关内容。ESG-DID方法通过对比多个时间段（如不同年份或季度）的数据，能够深入分析特定政策或措施在环境保护、社会责任以及治理结构改进等方面所产生的效果变化。借助这一方法，研究者和决策者可以评估长期的ESG战略对企业或社会可持续发展带来的正面或负面效应。团队借鉴《数量经济技术经济研究》中胡洁等（2023）的方法，以商道融绿ESG评级数据为基础来构造核心解释变量。若商道融绿发布了企业在当年的评级数据，该企业归为处理组，ESG取值为1，否则为0。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	构建多期DID的ESG评级数据（2009 - 2024年）
数据范围	ESG相关数据
时间范围	2009 - 2024年
样本数量	56675条
数据来源	商道融绿ESG、上市公司年报
数据整理	xx数据网

二、数据指标

包含股票代码、股票简称、年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、行业代码、行业名称、首次上市年份、商道融绿ESG、ESG评分、ESG - DID。

三、参考文献

[1]胡洁,于宪荣,韩一鸣.ESG评级能否促进企业绿色转型？—基于多时点双重差分法的验证[J].数量经济技术经济研究,2023,40(07):90 - 111.[2]王群勇,孟雅婧,庞瑞芝.企业ESG表现对供应链网络地位影响研究：路径检验与机制分析[J].现代财经(天津财经大学学报),2024,44(04):36 - 55.

四、数据概览

ESG - 多期DID - Excel格式ESG - 多期DID - Stata格式

下载对应数据

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2025-12-25 18:51:35 上传

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关键词：双重差分模型 双重差分 模型构建 ESG 数量经济技术经济研究