2007-2024年人工智能对劳动力市场的影响机制研究

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正文

参照孙文远和刘于山（2023）的方法，本团队复刻了华东经济管理上《研究人工智能技术对劳动力市场影响机制》一文里的基准回归部分。此次运用2007 - 2024年上市公司企业面板数据，经实证回归，探究了人工智能技术应用对上市公司企业员工数量与工资收入的影响。研究结果显示：人工智能应用对上市公司企业员工数量呈显著负向效应，对工资水平呈显著正向效应，且二者影响均具异质性。

一、数据介绍[td]

数据类别	详情
数据名称	研究人工智能技术对劳动力市场影响机制
数据范围	上市公司企业
时间范围	2007 - 2024年
样本数量	65351条
数据来源	人工智能采纳程度借鉴孙文远（2023）、何勤（2020）的做法，采用企业机器设备的人均价值衡量，劳动力相关指标计算详见本文；控制变量主要来自上市公司年报
数据整理	xx集数导出，内含原始数据、处理代码和回归结果
更新时间	2025年6月更新

二、数据指标[td]

指标名称	计算方式
人工智能采纳程度	机器账面价值/员工总数
员工数量	企业年度员工总数
工资水平	应付职工薪酬/员工总数
资本偏好	研发投入/应付职工薪酬
资产规模	资产总额
资本深化程度	固定资产投入
运营能力	总资产周转率
盈利能力	净资产收益率
产品创新	无形资产账面价值/企业总资产

三、参考文献

[1]孙文远,刘于山.研究人工智能技术对劳动力市场影响机制[J].华东经济管理,2023,37(03):1 - 9.

四、数据概览

下载对应数据

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关键词：劳动力市场 人工智能 劳动力 华东经济管理 净资产收益率