上市公司专利质量数据（1990-2023年）：原始数据、Stata代码及实证结果

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正文

为了测算上市公司专利质量，本文采用独特方法，通过分析公司所申请专利的主分类号，并运用知识宽度来衡量专利质量。中国的IPC分类号遵循“部 - 大类 - 小类 - 大组 - 小组”的格式，例如“A01B01/00”。若仅依据专利分类号数量来评估专利质量，可能会产生偏差。所以，本文参考赫芬达尔指数，计算企业在不同大组下的专利分布情况，以此定义知识宽度，且该值越大，表明专利质量越高。在数据处理环节，仅选取发明和实用新型专利，并剔除了无效专利。

该数据涵盖原始数据、dofile、整理结果、参考文献，由xx社区用户上传，供大家参考。

参考文献：李宏,王云廷,吴东松.专利质量对企业出口竞争力的影响机制:基于知识宽度视角的探究[J].世界经济研究,2021,(01):32 - 46+134.

一、数据介绍[td]

数据名称	数据年份	样本数量	数据格式	数据来源
原始数据、stata代码及结果（1990 - 2023年上市公司专利质量相关）	1990 - 2023年	4万 +	面板数据	xx社区用户

二、指标说明

上市公司专利质量测算结果的指标包含：股票代码、年份、申请专利质量、授权专利质量。

三、数据概览四、数据文件

发明授权面板数据.dta；发明申请面板数据.dta；实用新型授权面板数据.dta；实用新型申请面板数据.dta；上市公司专利质量测算代码.do；上市公司专利原始数据.zip；上市公司专利质量最终结果.dta；专利质量对企业出口竞争力的...制_基于知识宽度视角的探究_李宏.pdf

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关键词：Stata 上市公司 原始数据 tata 上市公