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本数据集提供了1998年至2023年中国各地级市的地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据。
该数据基于《财政研究》2019年第4期论文《经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率》
中提出的政府竞争程度衡量方法，采用地区经济增长率与空间权重矩阵的乘积（Wgdpg）
来衡量地方政府竞争程度。
二、理论背景
1. 指标来源
- 文献出处：《财政研究》2019年第4期
- 论文标题：《经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率》
- 核心指标：Wgdpg（地方政府竞争程度指标）
2. 计算方法
- 政府竞争程度 = 空间权重矩阵(W) × 地区经济增长率(gdpg)
- 空间权重矩阵基于城市间的地理邻接关系构建
- 地区经济增长率使用地区生产总值的年度增长率衡量
3. 指标含义
- Wgdpg反映了周边地区经济增长对本地区的竞争压力
- 该指标越高，表明周边地区经济增长越快，本地区面临的竞争压力越大
- 可用于研究地方政府间的"标尺竞争"、"晋升锦标赛"等问题
三、数据文件说明
本数据集包含以下两个核心数据文件：
【文件1】1998~2023年各城市政府竞争程度指标面板数据.dta
- 文件格式：Stata数据文件（.dta）
- 观测数量：7201条
- 时间范围：1998年～2023年
- 变量列表：
┌──────────────────┬────────────────────────────────────┐
│ 变量名 │ 变量说明 │
├──────────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 年份 │ 数据年份（1998-2023） │
│ 省代码 │ 省级行政区划代码 │
│ 省 │ 省级行政区名称 │
│ 市代码 │ 地级市行政区划代码 │
│ 市 │ 地级市名称 │
│ Wgdpg │ 政府竞争程度指标 │
└──────────────────┴────────────────────────────────────┘
【文件2】1998～2023年各地级市地区生产总值面板数据(填补后).dta
- 文件格式：Stata数据文件（.dta）
- 观测数量：7346条
- 时间范围：1998年～2023年
- 变量列表：
┌────────────────────────────────┬────────────────────────────────┐
│ 变量名 │ 变量说明 │
├────────────────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ 省 │ 省级行政区名称 │
│ 省代码 │ 省级行政区划代码 │
│ 市 │ 地级市名称 │
│ 市代码 │ 地级市行政区划代码 │
│ 年份 │ 数据年份（1998-2023） │
│ 地区生产总值_当年价格_亿元_全市│ 地区生产总值（当年价格，亿元）│
│ 地区生产总值增长率_百分比_全市 │ 地区生产总值增长率（%） │
└────────────────────────────────┴────────────────────────────────┘
四、算法逻辑说明
Wgdpg指标的计算分为以下五个步骤：
【步骤1】数据预处理 - 填补缺失的GDP增长率
(1) 读取中国城市统计年鉴地级市面板数据
(2) 保留关键变量：省、省代码、市、市代码、年份、地区生产总值、GDP增长率
(3) 删除2017年数据（该年数据存在问题），用单独处理的2017年数据替换
(4) 创建城市唯一标识符（格式：省_市）
(5) 设定面板数据结构，对缺失的GDP增长率进行填补：
填补公式：增长率 = (当年GDP - 上年GDP) / 当年GDP × 100
【步骤2】处理城市接壤矩阵
(1) 读取城市接壤矩阵数据（2019年各市是否接壤矩阵）
(2) 矩阵结构：n×n 的方阵，n为城市数量
(3) 矩阵元素：
- W[i,j] = 1 表示城市i与城市j地理上接壤
- W[i,j] = 0 表示城市i与城市j不接壤
- 对角线元素均为0（城市不与自身接壤）
【步骤3】单年份计算过程（以2021年为例）
(1) 筛选当年数据，删除GDP增长率缺失的观测
(2) 将GDP数据与城市接壤矩阵进行匹配合并
(3) 仅保留两个数据集中都存在的城市（确保矩阵维度一致）
(4) 重新排列矩阵，确保行列顺序一致
(5) 构建计算所需的矩阵：
- m1：GDP增长率向量（n×1维列向量）
- m2：城市接壤矩阵（n×n维方阵）
(6) 执行矩阵乘法计算Wgdpg：
Wgdpg = W × gdpg
即：Wgdpg = Σ(W[i,j] × gdpg[j])，对所有j求和
结果含义：城市i的Wgdpg等于其所有接壤城市GDP增长率之和
【步骤4】循环计算所有年份
(1) 创建结果数据存储文件夹
(2) 循环处理1998-2023年每一年的数据
(3) 对每一年执行步骤3的计算过程
(4) 将每年的计算结果保存为单独的数据文件
【步骤5】合并生成最终面板数据
(1) 读取1998年数据作为基础
(2) 循环追加1999-2023年数据
(3) 添加年份变量，调整变量顺序
(4) 保存最终的面板数据集
【计算示例】
假设有3个城市A、B、C，其接壤关系和GDP增长率如下：
接壤矩阵W： GDP增长率向量gdpg：
A B C A: 5%
A [ 0 1 0 ] B: 8%
B [ 1 0 1 ] C: 6%
C [ 0 1 0 ]
计算结果：
Wgdpg_A = 0×5 + 1×8 + 0×6 = 8 （A只与B接壤，所以等于B的增长率）
Wgdpg_B = 1×5 + 0×8 + 1×6 = 11 （B与A、C都接壤，等于A和C增长率之和）
Wgdpg_C = 0×5 + 1×8 + 0×6 = 8 （C只与B接壤，所以等于B的增长率）
五、相关代码
本数据集附带了计算政府竞争程度指标的相关代码，位于"相关代码"文件夹中：
1. main.do - Stata代码，用于计算Wgdpg指标
2. main.py - Python代码，提供替代计算方案
辅助数据文件：
- 2019年各市是否接壤矩阵（对角线为0）.dta - 空间权重矩阵数据
- 其他辅助数据文件
六、绑图展示
"绑图"文件夹中包含了数据可视化的相关代码和地图数据：
1. main.do / main.py - 绑图代码
2. chinacity2019mini_*.dta - 中国地级市地图数据
3. chinaprov2019mini_*.dta - 中国省级地图数据
4. nicecut.ado / nicecut.py - 分组切分辅助程序
可绑制的图形包括：
- 各城市地区生产总值增长率分布图
- 各城市政府竞争程度指标分布图
1998~2023年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据.zip
(64.96 MB, 需要: RMB 36 元)
1998~2023年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据.zip
(62.26 MB, 需要: RMB 999 元)
京公网安备 11010802022788号
