人工智能驱动企业新质生产力发展的实证研究(2015-2023)

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正文

提升智能化水平是企业加快形成新质生产力的关键举措。以A股上市公司为研究样本，深入探讨人工智能对企业新质生产力的赋能机制。研究发现，人工智能通过增强数字创新能力、提高供应链效率以及降低信息不对称程度，为企业新质生产力赋能。参照徐红丹（2025）的方法，xx团队复刻了来自《科技进步与对策》中《企业新质生产力在人工智能赋能下的机制探究（2015 - 2023年）》一文的基准回归部分，涵盖原始数据、dofile以及基准回归结果。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	企业新质生产力在人工智能赋能下的机制探究
数据范围	A股上市公司
时间范围	2015 - 2023年
有效样本	30627条
数据来源	xx集数导出（点击查看）
数据整理	xx数据网
更多说明	参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平；参考《管理世界》姚加权（2024）测算人工智能水平

二、数据指标

新质生产力、人工智能A、人工智能B、人工智能C、人工智能D、上市年龄、企业规模、资产负债率、净资产收益率、现金资产占比、第一大股东持股比例、审计意见类型、独立董事占比

三、参考文献

[1]徐红丹,王玖河.企业新质生产力在人工智能赋能下的机制探究[J/OL].科技进步与对策,1 - 8[2025 - 03 - 08].

四、数据概览

原始数据回归代码描述性统计基准回归结果

下载对应数据

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2025-12-26 15:02:08 上传

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关键词：实证研究 人工智能 生产力 科技进步与对策 A股上市公司