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制造业作为国民经济的支柱产业，生产效率的提升对推动经济高质量发展起着至关重要的作用。全要素生产率（TFP）作为衡量生产要素配置效率与技术进步水平的关键指标，能够综合体现资本、劳动以及技术在经济增长中所做出的贡献。它涵盖了五种主流估算方法，分别是TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_GMM，这些方法为研究制造业生产率演进规律、技术创新效率、产业结构升级以及政策效应评估提供了坚实的数据支撑。
一、数据介绍[td]项目 | 详情 |
| 数据名称 | 制造业全要素生产率（2000 - 2024年，涵盖五种主流估算方法的数据） |
| 数据范围 | 制造业 |
| 时间范围 | 2000 - 2024年 |
| 样本数量 | 43500条 |
| 数据来源 | 上市公司年报 |
| 数据整理 | xx数据网 |
| 更多说明 | 包含TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_GMM五种常用估算方法结果 |
指标 | 详情 |
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| TFP_OP | - |
| TFP_LP | - |
| TFP_OLS | - |
| TFP_FE | - |
| TFP_GMM | - |
下载对应数据
中国制造业全要素生产率测度与分析（2000-2024）
(76 Bytes, 需要: RMB 21 元)
京公网安备 11010802022788号
