项目介绍 MATLAB实现基于FFT-XGB快速傅里叶变换（FFT）结合极端梯度提升（XGB）进行交通流量预测

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MATLAB
实现基于
FFT-XGB
快速傅里叶变换（
FFT）结合极端梯度提升（
XGB）进行交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
城市道路与高速网络正处于快速数字化阶段，感应线圈、视频检测器、GPS 轨迹、ETC 门架与手机信令等多源数据持续产生高频时序流量信息。管理方需要基于这些数据进行分钟级到小时级的交通流量预测，以支撑信号配时、匝道控制、可变限速与诱导发布。传统自回归或移动平均模型在趋势与季节性较为稳定的场景中表现尚可，但面对潮汐出行、突发事件、节假日错峰、天气扰动与施工分流等复杂因素时，预测精度与稳定性往往不足。频域分析能够从另一维度刻画交通流的周期性与能量分布特征，特别是早晚高峰等强节律行为与拥堵传播频带的能量集中效应；而梯度提升树在非线性关系、变量交互与异常鲁棒性方面具备优势。将快速傅里叶变换提取的频域统计量与时域统计量拼接，再交由极端梯度提升进行学习，可在保持解释性的同时提升泛化能力。本项目围绕 MATLAB 环境落地“FFT-XGB”联合方案，构建一套从数据采 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla 傅里叶变换 atlab