MATLAB
实现基于
DWT-LSTM
离散小波变换(
DWT)结合长短期记忆网络(
LSTM
)进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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随着城市化进程的不断加快,城市交通系统面临着日益严峻的压力。交通流量的剧增导致了道路拥堵、环境污染、能源消耗增加等一系列社会问题。高效、准确地预测交通流量,成为智能交通系统(ITS)建设中的核心环节。交通流量预测不仅能够为交通管理部门提供科学决策依据,还能为公众出行提供实时参考,提升城市运行效率,降低交通事故发生率。传统的交通流量预测方法,如基于统计学的时间序列分析、回归分析等,虽然在一定程度上能够反映交通流量的变化趋势,但由于交通流量数据本身具有高度的非线性、时变性和多尺度特征,这些方法在处理复杂交通场景时往往表现出局限性,难以满足现代城市交通管理的需求。
近年来,随着人工智能和大数据 ...


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