项目介绍 MATLAB实现基于ICA-SVR 独立成分分析（ICA）结合支持向量回归（SVR）进行股票价格预测

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MATLAB
实现基于
ICA-SVR
独立成分分析（
ICA）结合支持向量回归（
SVR）进行股票价格预测的详细项目实例
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在现代金融市场中，股票价格的变化受多种复杂因素影响，包括宏观经济环境、行业发展趋势、公司基本面以及市场情绪等。金融市场本质上充满非线性和高噪声，传统的线性建模方法往往难以捕捉市场数据中的隐含关系。近年来，随着机器学习与信号处理技术的发展，将先进的数据驱动方法应用于金融预测成为研究与实践的热点。独立成分分析（ICA）作为一种有效的数据降噪与特征提取工具，能够将观测到的金融时间序列分解为若干具有统计独立性的成分，从而有效提取隐藏于噪声中的关键信息。而支持向量回归（SVR）以其强大的非线性建模能力，能够在高维特征空间内对复杂数据实现精准回归拟合，尤其适合金融序列预测等典型非线性回归问题。
实际股票价格 ...

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关键词：matlab实现 独立成分分析 MATLAB matla atlab