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雷达卡
MATLAB
实现基于
SA-CNN
模拟退火算法（
SA）结合一维卷积神经网络（
CNN）进行风电功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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nantangyuxi
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GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的持续优化和可再生能源的广泛应用，风能作为清洁、可持续发展的能源资源，其利用效率直接影响到电网的安全运行和经济效益。近年来，风电功率预测逐渐成为智能电网和新能源消纳领域的研究热点。风电功率的输出受多种复杂因素影响，如气象条件、地形环境、风机性能等，具有显著的非线性、随机性和时变性。这种高度的不确定性导致风电功率预测面临巨大挑战，而准确的风电功率预测不仅能够为电网调度、计划运行和储能系统优化提供科学依据，也有助于降低弃风率、提高新能源的消纳能力。
随着大数据、人工智能和深度学习技术的迅速发展，基于数据驱动的方法已成为风电功率预测的重要技术方向。传统的预测方法多采用物理模型或统计回归 ...
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