项目介绍 MATLAB实现基于哈里斯鹰优化算法（HHO）进行电力负荷预测

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MATLAB
实现基于哈里斯鹰优化算法（
HHO）进行电力负荷预测的详细项目实例
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随着智能电网、可再生能源和大数据技术的快速发展，电力负荷预测已成为电力系统运行与调度中的核心任务之一。现代社会对电力资源的依赖程度日益加深，而电力负荷的动态波动性和不确定性为电力系统的安全性和经济性带来了巨大挑战。传统的电力负荷预测方法，如时间序列分析、统计回归方法和神经网络等，虽然取得了较为理想的效果，但在应对复杂多变的外部环境和大规模数据集时，常常表现出泛化能力弱、收敛速度慢以及容易陷入局部最优等问题。随着负荷数据特性的日趋复杂，如周期性、季节性、趋势性和随机性等叠加，亟需寻求更加高效、精准和智能的优化与预测模型。
哈里斯鹰优化算法（Harris Hawks Optimization, HHO）作为近年来新兴的元启发式优化方法，凭借 ...

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