MATLAB
实现基于决策树(
DT)进行交通流量预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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伴随着城市化进程的不断加快,全球范围内的大中型城市都面临着日益严峻的交通压力。交通流量的波动不仅对市民的日常出行效率造成极大影响,更关系到城市经济运行的效率与可持续发展。尤其是在早晚高峰期、节假日或特殊事件发生时,城市道路网络极易出现拥堵现象,造成时间成本与能源损耗的双重浪费。如何高效地预测未来交通流量变化,已经成为智能交通系统(ITS)建设的核心课题之一。传统的交通流量预测方法往往依赖于交通工程经验与物理建模,这些方法虽然对某些场景有效,但难以适应城市交通网络的非线性、高维度和多变性特点。近些年来,随着数据采集与智能算法技术的进步,大量历史交通数据得以被挖掘和分析,为流量预测带来了数据驱动的新范式。机器学习算法以其强大的建模能力和自适应性,已经成 ...


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