MATLAB
实现基于稳态小波变换(
SWT)进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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故障诊断作为工业领域中的核心技术之一,已逐渐成为保障设备安全与稳定运行、提升生产效率和降低维护成本的重要支撑手段。随着工业自动化和智能制造的不断推进,设备规模日益扩大,系统结构趋于复杂,运行工况多样,传统的基于经验或规则的诊断方法已难以适应现代工业设备高效、智能化的需求。在这样的背景下,基于信号处理与人工智能结合的智能故障诊断技术应运而生。稳态小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)因其具有良好的时频局部化特性和移不变性,已成为现代故障特征提取的重要工具之一,特别适合于处理非平稳、非线性的复杂振动或信号数据。
SWT通过多尺度、多分辨率的分解方式,可以有效捕捉到信号中局部突变、冲击及周期性变化等与故障 ...


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