2024QM9 量子化学数据集_13.4 万有机小分子 DFT 计算数据(含几何结构 / 能量 / 电荷分布)
QM9 量子化学数据集由 Raghunathan Ramakrishnan 团队于 2014 年打造,核心论文成果为《量子化学 13.4 万分子的结构与性质》,是量子化学领域标准化基准数据集,广泛应用于科研实验、论文撰写、算法训练等场景。
一、数据集核心覆盖范围
分子规模:包含 133885 个 GDB-9 有机小分子 + 6095 个 C7H10O2 构造异构体,合计约 13.4 万份完整数据;
元素组成:仅涵盖碳(C)、氢(H)、氮(N)、氧(O)、氟(F)五种元素,分子量均≤900 道尔顿;
核心属性:基于密度泛函理论(DFT)计算,提供分子基态几何结构、能量参数、电荷分布等关键量子化学性质;
配套文件:含原子参考热化学能文件、数据说明手册、几何一致性校验失败分子清单、多方法焓值基准验证文件等完整配套资料。
二、适用场景与可用途径
适用人群:量子化学科研人员、高校师生、AI 化学算法开发者、相关领域论文写作者;
核心用途:量子化学模型训练与验证、分子性质预测研究、学术论文数据支撑、实验结果对比基准;
获取方式:提供压缩包下载(含 QM9.zip 主文件及各类配套数据压缩包),支持科研场景直接调用,适配主流量子化学分析软件。
QM9 量子化学数据集.zip
(3.17 KB, 需要: RMB 10 元)


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