ReasonMap 交通图推理基准数据集

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该数据集由西湖大学、新加坡国立大学、浙江大学、华中科技大学的团队，于 2025 年提出的一个全新的评测基准。相关论文成果为：「Can MLLMs Guide Me Home? A Benchmark Study on Fine-Grained Visual Reasoning from Transit Maps」，ReasonMap 更强调图像中的空间关系和路线推理，是首个聚焦于高分辨率交通图（主要为地铁图）的多模态推理评测基准，专为评估大模型在理解图像中细粒度的结构化空间信息方面的能力而设计。

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关键词：Reason Eason son Map EAS