发帖
雷达卡
国家新一代人工智能创新发展试验区DID面板数据（地级市层面，2000—2024年，准自然实验）
一、数据背景
“国家新一代人工智能创新发展试验区”是科技部自2019年起推动的重要政策试点，由科技部会同地方政府组织实施，旨在通过制度创新与政策集成，打造人工智能技术创新、产业集聚与应用示范的区域高地。首批试验区于2019年公布，覆盖北京、上海、深圳、杭州、天津等城市，此后逐步扩展。该政策为识别人工智能发展对城市经济、金融、创新与治理绩效的影响，提供了典型的准自然实验情景。
二、数据介绍
数据名称：国家新一代人工智能创新发展试验区DID面板数据
时间范围：2000—2024年
覆盖范围：地级及以上城市
样本数量：7426条
数据格式：面板数据（Excel）+Stata(dta)格式，含参考文献，及人工智能创新发展试验区名单
数据来源：科技部公开信息、《中国城市统计年鉴》等官方可引用的数据来源
数据说明：以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击点，构建双重差分（DID）识别框架。若城市在获批年份及之后为试验区，则政策虚拟变量取值为1，否则为0。考虑部分城市获批时间接近年末，若批复时间在当年9月之后，政策起始期顺延至下一年，以降低当年有效期不足带来的测度偏误。
地级市-国家新一代人工智能创新发展试验区DID面板数据（2000—2024年）.zip
(4.31 MB, 需要: RMB 33 元)
三、指标说明
年份：统计年份
省份：省级行政区名称
城市：地级市名称
省份代码：省级行政区代码
城市代码：地级市行政区代码
所属地域：东部、中部、西部、东北地区划分
胡焕庸线：城市是否位于胡焕庸线以东（虚拟变量）
人工智能创新发展试验区批复时间：城市获批建设试验区的年份
Treat：处理组虚拟变量（试验区城市=1，非试验区城市=0）
Post：政策实施期虚拟变量（获批年份及以后=1，之前=0）
DID：双重差分核心交互项（Treat × Post）
四、参考文献
张林凤，周兵. 人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J]. 中国流通经济，2025，39(11):112-126。
陈少炼，韩凤芹. “人工智能+”的财政减压效应研究[J]. 当代财经，2025。
权小锋，李静蕾. 人工智能与企业协同创新——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的准自然实验[J]. 经济研究，2025，60(08):72-93。
王嘉鑫，赵牧. “人工智能+”如何赋能券商高质量发展？——基于IPO抑价率的解释[J]. 管理世界，2025，41(11):196-220。
张瑞琛，唐慧，周国琛. 城市数智化转型对企业数字创新的影响——以国家新一代人工智能创新发展试验区为准自然实验[J]. 经济问题，2025(04):49-58。
刘备，邱兆轩，任保平. 人工智能与企业高质量发展——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J]. 中国软科学，2025(06):166-176。
五、数据概览
国家新一代人工智能创新发展试验区名单
国家新一代人工智能创新发展试验区DID-Excel格式
京公网安备 11010802022788号
