数量 | 试验区名称 | 获批时间 | 所属地区 |
1 | 北京国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年2月20日 | 北京 |
2 | 上海国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年5月22日 | 上海 |
3 | 天津国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年10月17日 | 天津 |
4 | 深圳国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年10月17日 | 深圳 |
5 | 杭州国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年10月17日 | 杭州 |
6 | 合肥国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年10月17日 | 合肥 |
7 | 德清县国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2019年11月2日 | 德清县 |
8 | 重庆国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年1月23日 | 重庆 |
9 | 成都国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年1月23日 | 成都 |
10 | 西安国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年1月23日 | 西安 |
11 | 济南国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年1月23日 | 济南 |
12 | 广州国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年9月3日 | 广州 |
13 | 武汉国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2020年9月3日 | 武汉 |
14 | 苏州国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2021年3月24日 | 苏州 |
15 | 长沙国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2021年3月24日 | 长沙 |
16 | 郑州国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2021年11月13日 | 郑州 |
17 | 沈阳国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2021年11月13日 | 沈阳 |
18 | 哈尔滨国家新一代人工智能创新发展试验区 | 2021年11月13日 | 哈尔滨 |
另外,本数据集同时参照上述论文中的方法,选取30 个省份(剔除香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区和西藏自治区)。还有一项需要强调的是,如上表所示,因为存在同省内两个或以上城市批准为试点城市,而导致其所属省份Time变量的赋值时间起点不确定,所以采用该省份内最先获批的城市的时间为基准,再来赋值省份的Time变量。例如:广东省下辖的深圳市和广州市分别于2019年10月17日和2020年9月3日获批,那么广东省的Time变量则在2020年及以后赋值为1(上文所述的9月后获批归为下一年的原则)。
数据来源:人工整理
时间跨度:2007-2023年
数据范围:省级层面
数据格式:Excel
数据指标:
年度标识 | 省级名称 | Time |
省级区划代码 | Treat | DID |
样例数据:
参考文献:
[1]欧阳金琼,魏德强,王雨濛.人工智能对新质生产力的影响——基于新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J/OL].软科学,1-15[2025-01-10].http://kns.cnki.net/kcms/detail/ ... 1223.1126.010.html.
下载链接:
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