项目介绍 MATLAB实现基于XGBoost-PSO 极端梯度提升（XGBoost）结合粒子群优化算法（PSO）进行电力负荷预测

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MATLAB
实现基于
XGBoost-PSO
极端梯度提升（
XGBoost
）结合粒子群优化算法（
PSO）进行电力负荷预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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在现代电力系统的智能化进程中，电力负荷预测作为电力系统调度与优化运行的基础环节，承担着至关重要的作用。随着社会经济的发展和电力市场的逐步开放，电网结构日益复杂，用户负荷呈现出多样化、随机性和波动性的特点。如何准确、及时地预测电力负荷，不仅直接影响到发电计划的制定和电网的经济运行，还关系到供需平衡、电能质量以及供电安全。尤其是在新能源大规模接入、电动汽车
快速发展、分布式能源普及等背景下，电力负荷的时空分布变得更加复杂和不可控，传统的预测方法已难以满足高精度预测的需求。
电力负荷预测的误差将直接导致电网运行效率下降，甚至带来经济损失与安全隐患。预测偏差过大，可能导致发电量过剩或不足，造成能源浪费或供电风险。在能源转型和 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB boost atlab matla