项目介绍 MATLAB实现基于扩展卡尔曼滤波（EKF）进行光伏功率预测

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MATLAB
实现基于扩展卡尔曼滤波（
EKF）进行光伏功率预测的详细项目实例
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或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，正在全球范围内得到广泛应用。受益于太阳能资源的普遍性、可再生性以及低碳环保的特性，光伏发电在降低碳排放、推动能源结构转型中发挥着至关重要的作用。随着光伏装机规模的不断扩大，光伏发电的间歇性与波动性逐渐成为电力系统调度运行与稳定性的核心挑战之一。特别是在大规模光伏电站接入电网的背景下，如何有效预测其未来功率输出，直接影响到电网的安全运行、负荷平衡以及新能源消纳能力。
光伏功率预测的准确性，关乎电力系统的经济性、稳定性及安全性。传统的预测方法多以统计学或经验模型为主，难以充分捕捉复杂的非线性动态特征，面对光照、温度、天气等多因素影响下的复杂系统，预测效果受到很大限制。近年来，
人工智能、深度学习、神经网络等方法开始应用于光伏功率预测，取得了一定进展 ...

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关键词：matlab实现 扩展卡尔曼滤波 MATLAB matla 卡尔曼滤波