[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于DTW-SVR 动态时间规整（DTW）结合支持向量回归（SVR）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-1-7 07:28:22 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
DTW-SVR
动态时间规整（
DTW）结合支持向量回归（
SVR）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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近年来，随着新能源汽车、储能系统和移动设备的广泛普及，锂离子电池已经成为最主流的能量存储与供应方案之一。然而，锂电池在实际应用过程中不可避免地会经历容量衰减、内阻增加等一系列复杂的老化现象。这些现象直接影响电池的可靠性和安全性，同时也决定了相关设备的使用寿命。锂电池剩余寿命（RUL，Remaining Useful Life）的准确预测对于提升设备的安全性、减少维护成本以及提高资源利用率具有极其重要的现实意义。
锂电池的退化过程受多种因素影响，包括环境温度、充放电速率、循环次数、充放电深度等。这些复杂因素相互作用，导致电池性能衰减曲线高度非线性且个体差异明显。传统的物理建模方法很难全面刻画电池的复杂动态变化，因此基于数 ...