项目介绍 MATLAB实现基于套索回归（Lasso）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

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MATLAB
实现基于套索回归（
Lasso
）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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锂离子电池在储能电站、电动交通和无人系统中承担关键使命，剩余寿命（RUL）预测直接影响维护策略、调度计划与安全保障。以工作循环为时间轴，容量衰减与内阻上升呈现非线性、阶段性与环境敏感性；温度、电流波动、荷电状态、充放电倍率以及制造差异共同驱动退化轨迹产生明显的个体不一致性。实务环境中，采样频率不一、数据缺失与噪声叠加、传感器漂移以及异常工况穿插，使得传统阈值告警与单一退化曲线拟合难以长期稳定。针对上述痛点，基于套索回归（Lasso）的RUL建模以L1正则化塑造稀疏解，能够在众多候选特征中自适应筛除冗余变量，降低共线性影响，获得结构简单、可解释强、泛化稳的线性模型。结合交叉验证选择惩罚系数与窗口化统计特征，可在分钟级至循环级数据上实现
快速迭代；配合残差自助法构建 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab LASSO