项目介绍 MATLAB实现基于蛾火焰优化算法（MFO）进行电力负荷预测

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MATLAB
实现基于蛾火焰优化算法（
MFO）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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伴随着经济社会的持续快速发展，电力作为现代社会生产与生活的重要能源，扮演着不可替代的基础支撑作用。电力负荷预测作为电力系统运行与管理的核心环节，其准确性与科学性直接关系到电力系统调度、安全、经济运行以及电网的可持续发展。现代城市规模日益扩大，工业化和信息化程度不断加深，用电结构趋于多元化、复杂化，季节、天气、产业发展、节假日等多重因素对电力负荷产生显著影响，使得负荷预测工作难度不断提升。传统的统计方法、线性回归模型在处理非线性、非平稳、多变量耦合等问题时，表现出明显的局限性，预测精度和鲁棒性难以满足现有电力系统的高要求。
近年来，人工智能和智能优化算法在大数据分析和复杂系统建模方面展现出卓越能力，成为提升电力负荷预测水平的重要工具。其中，基于群体智能优化理论的蛾火焰优化算法（Mo ...

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