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雷达卡
MATLAB
实现基于
CNN-RF
卷积神经网络（
CNN）结合随机森林（
RF）进行多特征分类预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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在当前大数据与人工智能高速发展的时代，面对海量的多维特征数据，如何准确、高效地进行分类与预测成为众多领域急需解决的重要课题。无论是在医疗健康、金融风控、图像识别，还是在工业检测与自动化控制等行业，多特征数据分类预测任务都占据了核心地位。传统的机器学习方法如支持向量机（SVM）、决策树（DT）等虽在一定程度上解决了特征复杂的数据分类问题，但在处理高维度、冗
余特征、非线性分布、样本不均衡等实际场景中，往往面临模型过拟合、泛化能力弱、特征提取能力有限等诸多挑战。
卷积神经网络（CNN）以其强大的自动特征提取与非线性表达能力，在图像、信号和文本等多媒体数据领域取得了突破性进展。CNN通过多层卷积结构能够自动捕捉局部空间特征和全局结构特性，极大地提升 ...
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