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Python
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-LSTM
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-LSTM
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的转型与可持续发展的迫切需求，光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，得到了广泛的关注和迅猛发展。光伏功率输出具有强烈的非线性、时变性和随机性，受天气变化、季节交替以及环境因素等多重影响，预测其发电功率具有极大的挑战性。准确的光伏功率预测不仅能提升电网的调度效率和稳定性，还能优化新能源的利用率，降低运营成本和储能需求，对推动智能电网建设和实现碳中和目标具有重要意义。传统的时间序列预测方法往往难以捕捉光伏功率序列中的复杂动态特征，且对噪声和突变的鲁棒性不足，导致预测误差较大。
近年来，随着机器学习和深度学习技术的进步，多变量时 ...

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关键词：transform python Former Trans form

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