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雷达卡
葡萄酒的评价
摘 要
本文运用多种相关分析、综合评价和线性回归等方法解决了葡萄酒质量的评价问题。
对于问题一，首先通过单样本 K-S 检验等方法确定了各葡萄酒样本评分数据的概率
分布，从而确定了显著性差异模型的建立，接着考虑两组评分数据的配对关系约束，引
入 Wilcoxon 符号秩检验法来进行显著性差异的假设检验。结果显示对于红、白葡萄酒，
两个品酒组的评价结果均存在显著性差异。最后利用秩相关分析，引入肯德尔和谐系数
法评定评酒组的评分信度，评价结果显示对于红葡萄酒，第一组品酒员的品尝得分更为
可信，而对于白葡萄酒则是第二组品酒员在可信度方面占优。
问题二，运用主成分分析法进行指标遴选，构建酿酒葡萄质量的综合评价指标体系，
并利用该指标体系建立基于综合评价的酿酒葡萄分级模型，对酿酒葡萄进行分级。结果
发现样本葡萄大多集中在二、三级，红葡萄样本中样本 23 质量最优，为特级葡萄；样
本 12 质量相对欠缺，属六级葡萄。
问题三中，采用研究两组变量之间相关关系的多元统计方法——典型相关分析，识
别并量化两组变量——酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标——之间的 ...
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