楼主: shishuha
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[经管数据集] 2008-2024年高管海外背景、海外经历及企业海归特征包含dta、excel及do代码 [推广有奖]

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shishuha 在职认证  发表于 2 小时前 |AI写论文

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1.计算说明
企业海归特征
高管海外背景虚拟变量Oversea:若企业在当年至少有一个高管或董事拥有海外学习或工作经历则取值为1,否则为0
海外工作经历虚拟变量Oversea Only Work:若企业在当年仅具有海外工作经历的高管或董事则取值为1,否则为0
海外学习经历虚拟变量Oversea Only Edu:若企业在当年仅具有海外学习经历的高管或董事则取值为1,否则为0
海外学习及工作经历虚拟变量Oversea Workand Edu:若企业在当年同时具有海外学习和工作经历的高管或董事则取值为1,否则为0
海外高管背景占比Oversea Ratio:高管海外背景人数除以高管人数
海外工作经历高管占比Oversea Only Work Ratio:仅具有海外工作经历的高管人数除以高管人数
海外学习经历高管占比Oversea Only Edu Ratio:仅具有海外学习经历的高管人数除以高管人数
海外学习及工作经历高管占比Oversea Work and Edu Ratio:同时具有海外学习和工作经历的高管人数除以高管人数
注:后四个变量中的高管指的是高管和董事
2.数据说明

样本选择:全部A股2008-2024年数据(“海外背景”在数据库中是从2008年开始,所以数据起点为2008年)

行业参照证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据

最终数据分为两个版本:
版本1:仅做了上述剔除处理,文件名为“计算结果”
版本2:在做了上述剔除处理的基础之上,同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司,文件名为“计算结果剔除版本”
3.参考文献
[1]代昀昊,孔东民.高管海外经历是否能提升企业投资效率[J].世界经济,2017,40(01):168-192.
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GMT+8, 2026-1-14 15:19