2001-2024年上市公司数据要素利用水平包含dta、excel格式及do代码

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数据介绍：
年份：2001-2024
范围：A股上市公司
三个版本：上市公司数据要素利用水平(未缩尾未剔除)、上市公司数据要素利用水平(已缩尾未剔除)、上市公司数据要素利用水平(已缩尾已剔除金融STPT)
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式：do文件，含生成代码和分析评估代码
计算说明：
数据要素利用水平 企业的人工智能技术水平、 区块链技术水平、 云计算技术水平、 大数据技术水平、 大数据技术应用水平代表了其收集、 存储、 清理、 分析并利用数据要素的能力。 因此， 借鉴吴非等 的研究， 统计人工智能技术水平、 区块链技术水平、 云计算技术水平、大数据技术水平、 大数据技术应用水平五项指标的细分指标在企业年度财务报告中的披露次数， 对所有指标的披露次数求和后衡量数据要素投入水平。 五项指标在财务报告中出现的频率越高， 说明企业的数据要素利用水平越高。
参考文献：
企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用

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