楼主: Xcclast
49 0

[经管数据集] 1990-2023年中国城市数据库6.0版 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:14份资源

博士生

43%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
20 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1890 点
帖子
138
精华
0
在线时间
52 小时
注册时间
2025-12-18
最后登录
2026-1-22

楼主
Xcclast 发表于 2026-1-17 21:07:06 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

1990-2023年中国城市数据库6.0

来源:《中国城市统计年鉴》、地方统计局

6.0版更新说明:

   1.根据2024年鉴整理,数据更新至2023

   2.新增指标,当前214个指标

5.0版更新说明:

   数据更新至2022

4.2版更新说明:

   1.更新2021年部分指标数据

4.0版更新说明:

   1.数据更新至2021

   2.调整部分旧指标

   3.新增指标,当前190个指标

3.0版更新说明:

   1.数据更新至2020

   2.调整部分指标,当前174个指标

2.4版更新说明:

   1.更新部分缺失值

   2.将数据转为平衡面板

   3.填补升级。内含原始版本、线性插值、ARIMA填补三个版本数据

相关数据:世界各国数据库,中国省级数据库,中国县域数据库,中国城市建设数据,中国市辖区数据库

最新!中国城市数据库6.0

一、数据介绍

数据名称:中国城市数据库

数据来源:中国城市统计年鉴1991-2024年、地方统计局

数据年份:1990-2023

数据范围:300个地级市(包括直辖市)

样本数量:平衡面板10200条(300*34=10200

更新时间:20252月,当前最新6.0

二、整理方法

第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市统计年鉴》,并转为面板数据

第二,完善数据。对比主流数据库、地方统计局,进一步完善城市数据

第三,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称

第四,统一单位。对不同单位的情况,进行单位换算

第五,人工验证。得到所有指标的面板数据,并人工抽样验证

第六,平衡面板。将非平衡面板转为平衡面板数据

第七,线性插值。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版

第八,ARIMA填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到ARIMA填补版

最终,保留原始版本、线性插值版、ARIMA填补版 1990-2023年中国城市数据库6.0版 (76 Bytes, 需要: RMB 30 元)

数据截图


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:中国城市 数据库 中国城 中国城市统计年鉴 统计年鉴1991

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-23 19:03