MATLAB
实现基于
GA-GRU
遗传算法(
GA)结合门控循环单元(
GRU)进行风电功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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全球新能源装机中,风电因零燃料成本与低碳排放而成为主力,但风功率输出受气象扰动与机组工况耦合影响,呈现强非线性、非平稳与多尺度特征,令电网调度、备用计划与现货报价面临显著不确定性。传统统计模型在高波动场景下泛化不足,单一深度时序模型虽能捕捉长短期依赖,却常受到超参数敏感、局部最优与过拟合牵制。为在工程可落地与学术先进性之间取得平衡,采用遗传算法搜索最优超参组合,并以门控循环单元承载时序拟合能力,构建一套“进化搜索+门
控记忆”的混合式预测框架,既提升预测精度,又兼顾稳定性与可解释性。通过以历史风速、风向、气温、气压、湿度、机组状态为特征的多源数据,结合功率曲线物理约束与场站告警信息,框架在预处理阶段完成时钟对齐、异常剔除与缺失修复;在特征层面利 ...


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