项目介绍 MATLAB实现基于VMD-NHITS变分模态分解（VMD）结合N-HiTS分层时间序列网络（NHITS）进行中短期天气预测

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MATLAB
实现基于
VMD-NHITS
变分模态分解（
VMD）结合N-HiTS
分层时间序列网络（
NHITS
）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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近年来，随着全球气候变化愈加显著，中短期天气预测在气象防灾减灾、能源调度、农业生产、城市管理等诸多领域的价值日益凸显。由于大气系统的非线性和多尺度特性，传统的物理模型和经验模型在处理中短期天气数据时，往往面临建模复杂度高、计算资源消耗大以及预测精度有限等难题。面对多源异构、时空变
异剧烈的气象观测数据，仅依赖单一的线性或非线性预测方法已无法充分挖掘数据内部潜在的时序特征与动态演变规律。
与此同时，人工智能、深度学习等数据驱动技术的飞速发展为气象预测带来了革命性的变革。尤其是时序建模领域，深度学习模型能够自动捕捉时间序列中的复杂模式和长期依赖关系，在诸如温度、湿度、风速、降水量等气象因子的预测任务中表现突出。 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab hits