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一、数据简介
围绕破产法庭可开展多维度、深层次的学术研究。在金融领域，可重点探究其对地方性商业银行的影响，包括不良资产处置效率提升、信贷风险防控优化、信贷投放结构调整等政策效应评估；在企业层面，可分析其对破产案件审理周期、重整成功率、债务清偿率等指标的作用，以及对市场主体经营预期的影响；在宏观层面，可延伸至区域营商环境改善、市场资源优化配置、产业链供应链稳定等议题，为相关政策制定与学术研究提供实证支撑。
本数据构建过程中，主要参考了胡诗阳、尹亮、祝继高在《经济研究》发表的《破产法庭设立、债权人保护与地方性商业银行风险》一文。借鉴该文献中关于破产法庭政策效应的量化研究思路与方法，确保数据在实证分析中的科学性、合理性与适用性。数据以2016-2025年全国各城市为样本范围，核心构建虚拟变量“COURT”以标识破产法庭设立情况。具体规则如下：若地方性商业银行所在城市于当年1-11月设立破产法庭，该商业银行当年度及以后年度“COURT”取值为1；若当年12月设立，则下一年度及以后年度取值为1；若所在城市未设立破产法庭，或设立时间未覆盖2016-2025年样本期，则对应年度取值为0。数据涵盖年份、省份、地级市、政策状态（1=已设立，0=未设立）等核心指标，为相关实证研究提供标准化、可操作的量化依据。
二、数据指标
年份 | 省 | 市 | court |
时间 | 省份 | 地级市 | 1=已设立破产法庭 0=未设立破产法庭 |
三、数据展示
四、参考文献
[1]胡诗阳,尹亮,祝继高.破产法庭设立、债权人保护与地方性商业银行风险[J].经济研究,2023,58(12):95-112.
五、下载链接：
【工具变量】城市破产法庭DID数据（2016-2025年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
