[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于长短期记忆网络（LSTM）进行中短期天气预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-1-23 08:28:34 |AI写论文

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MATLAB
实现基于长短期记忆网络（
LSTM
）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
气象科学作为一门古老而又充满活力的学科，其核心任务在于精确地预测未来天气状况。天气预测不仅深刻影响着人类的日常生活，更在农业生产、交通运输、能源调度、防灾减灾以及国家经济等诸多关键领域扮演着至关重要的角色。传统的天气预测主要依赖于数值天气预报（Numerical Weather Prediction, NWP）模型。这类模型基于大气物理学、流体力学和热力学的基本方程，通过对当前大气状态的观测数据进行初始化，利用高性能计算机进行复杂的数值积分，从而推算出未来的天气演变。NWP模型在过去几十年中取得了长足的进步，极大地提升了中长期天气预报的准确性。然而，NWP模型也存在其固有的局限性。首先，其计算过程极为复杂，需要庞大的计算资源和漫长的计算时间，这在一定程度上限制了预报的时效性和空间分辨率。其次，模型对大气系统的描述是一个近似过程，其中涉及大量参数化方案来处理 ...