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雷达卡
【为什么选择这份数据？】 做实证研究，最耗时的往往不是核心解释变量，而是控制变量的清洗。市面上的数据常常存在三大坑：
- 口径混乱：比如“人力资本”到底是用在校生还是毕业生？分母是户籍人口还是常住人口？
- 处理粗糙：GDP未做平减，FDI未做汇率换算，导致回归结果严重有偏。
- 依据缺乏：审稿人常问“你的变量选取依据是什么？”。
【本数据的核心优势】 本数据集严格对标《数量经济技术经济研究》、《中国工业经济》等权威期刊的高引用论文（赵涛, 2020; 石大千, 2018; 陈晓佳, 2024），为您提供出版级的变量构建标准。
- 权威背书：变量筛选与测度方式直接源自上传附件中的经典文献，文献依据充分，从容应对审稿人质疑。
- 细节拉满：
- LnPgdp 已利用平减指数调整至基期，剔除通胀影响。
- Open_FDI 与 Open_Trd 涉及的美元单位，均已利用当年人民币对美元平均汇率进行精准折算。
- Hum（人力资本）严格采用户籍人口作为分母（参考赵涛文），更符合中国教育资源配置国情。
【 变量对照表（已整理好，见下图）】
【资料提供完整变量及数据】："年份", "城市", "城市代码", "经济发展水平", "政府干预度", "金融发展水平", "投资开放度", "贸易开放度", "人力资本", "城镇化水平", "信息化水平", "实际人均地区生产总值(元)", "GDP平减指数", "人均地区生产总值(元)", "当年实际使用外资金额(万美元)", "货物进口额(万元)", "货物出口额(万元)", "地方财政一般预算内支出(万元)", "年末金融机构各项贷款余额(万元)", "普通高等学校在校学生数(人)", "电信业务收入(万元)", "当年所有样本城市的电信业务收入均值（万元）", "地区生产总值（万元）", "户籍人口（万人）", "常住人口城镇化率(%)", "当年汇率"
数据要素、交通基础设施与产业结构升级——基于量化空间一般均衡模型分析_陈晓佳.pdf
(2 MB)
数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据_赵涛.pdf
(1.59 MB)
智慧城市建设能否降低环境污染_石大千.pdf
(857.56 KB)
交通基础设施建设对城乡收入差距的影响及其空间效应_曾福生.pdf
(3.39 MB)
2000-2023年地级市通用控制变量库.xlsx
(76 Bytes, 需要: RMB 120 元)
京公网安备 11010802022788号
