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[经管数据集] 【数据】各省人力资本水平数据1996年-2024年 [推广有奖]

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楼主
kevin.com 发表于 2026-1-23 12:15:50 |AI写论文

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一、数据简介
--------------------------------------------------------------------------------
    本数据集汇集了中国31个省级行政区(不含港澳台)1996-2024年的人力资本水
    平指标数据,基于公开统计资料整理而成,可用于区域经济发展、人力资本理
    论、教育经济学等领域的学术研究与数据分析


二、数据来源
--------------------------------------------------------------------------------
    数据整理自公开统计资料如各地统计局


三、数据基本信息
--------------------------------------------------------------------------------
    ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ 统计频度        │ 年度数据                                              │
    ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 时间跨度        │ 1996年 - 2024年(共29年)                             │
    ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 统计对象        │ 中国大陆31个省级行政区                                │
    ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 有效观测数      │ 899条                                                 │
    ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
    │ 面板结构        │ 平衡面板(31省 × 29年 = 899)                         │
    └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘


四、文件格式与清单
--------------------------------------------------------------------------------
    序号    文件名                              格式        大小
    ----    ------------------------------      --------    --------
    1       省级人力资本水平数据.dta            Stata       ~60KB
    2       省级人力资本水平数据.xlsx           Excel       ~43KB
    3       数据说明.txt                        文本        本文件
    4       西部大开发_增长驱动还是...pdf       PDF         参考文献


五、变量说明
--------------------------------------------------------------------------------
    ┌────┬─────────────────────┬──────────┬─────────────────────────────────────┐
    │序号│ 变量名              │ 类型     │ 说明                                │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 1  │ 省份                │ 字符串   │ 省级行政区全称                      │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 2  │ 省份编码            │ 字符串   │ 6位行政区划代码                     │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 3  │ 年份                │ 数值     │ 统计年份(1996-2024)               │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 4  │ 人力资本水平        │ 数值     │ 每万人中高等教育在校人数(人/万人) │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 5  │ 常住人口数(万人)  │ 数值     │ 年末常住人口数,单位:万人          │
    ├────┼─────────────────────┼──────────┼─────────────────────────────────────┤
    │ 6  │ 高等教育在校人数(人)│ 数值   │ 普通高校在校学生数,单位:人        │
    └────┴─────────────────────┴──────────┴─────────────────────────────────────┘


4.jpg


六、核心指标计算方法
--------------------------------------------------------------------------------
    【人力资本水平】= 高等教育在校人数(人)÷ 常住人口数(万人)


    计算结果表示每万人中有多少人正在接受高等教育,是衡量区域人力资本积累
    水平的重要代理变量。该指标常见于区域经济增长、产业升级、创新驱动等领
    域的实证研究中。


七、描述性统计
--------------------------------------------------------------------------------
    变量                        均值        标准差      最小值      最大值
    ----------------------      --------    --------    --------    --------
    年份                        2010.00     8.41        1996        2024
    人力资本水平(人/万人)     214.46      123.73      41.04       881.23
    常住人口数(万人)          4300.18     2791.87     243.70      12780.00
    高等教育在校人数(人)      659991      583004      3200        3096419


八、省份列表(31个)
--------------------------------------------------------------------------------
    华北地区(5):北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区
    东北地区(3):辽宁省、吉林省、黑龙江省
    华东地区(7):上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省
    华中地区(3):河南省、湖北省、湖南省
    华南地区(3):广东省、广西壮族自治区、海南省
    西南地区(5):重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区
    西北地区(5):陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区

省级人力资本水平数据1996-2024年.zip (1.47 MB, 需要: RMB 19 元)
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关键词:人力资本 内蒙古自治区 行政区划代码 区域经济发展 区域经济增长

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