[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于WPT-ELM小波包变换（WPT）结合极限学习机（ELM）进行故障诊断分类预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-1-30 07:34:04 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
WPT-ELM
小波包变换（
WPT）结合极限学习机（
ELM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
随着现代工业的高速发展，机电设备的广泛应用成为支撑生产和制造业正常运行的关键。但设备本身长期处于高强度、高负荷的运行环境中，极易出现各类机械和电气故障，这不仅会严重影响生产效率，还可能带来巨大的经济损失和安全隐患。因此，如何及时、准确地诊断出设备的潜在故障，成为工业领域亟需解决的重要问题。传统的故障诊断依赖人工经验以及少量传感信号的简单判别方式，结果往往受限于人的主观判断和分析能力，诊断的精度和实时性难以满足复杂工况环境的需要。随着智能制造和工业4.0理念的推进，基于信号处理和机器学习的自动化、智能化故障诊断方法受到高度关注。
在众多信号处理方法中，小波包变换（Wavelet Packet Transform, WPT）由于其良好的时频局部化特性，被广泛应用于机械振动、音频以及医学信号等多领域的特征提取。WPT能将复杂的 ...