MATLAB
实现基于支持向量机(
SVM)进行风电功率预测的详细项目实例
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伴随着全球能源结构的转型和碳中和愿景的持续推进,风能作为一种典型的可再生能源,凭借其清洁、可持续与资源丰富等诸多优点,正在被越来越多国家和地区广泛应用于电力系统。风电产业的迅速发展不仅推动了电力系统的绿色升级,还提升了整个社会的能源利用效率,有效减少了碳排放与环境污染。然而,与传统火电、核电等可控电源不同,风电出力高度依赖于风速等气象因素,具有明显的波动性和不确定性。这种发电的不确定性及随机性,给电网的安全稳定运行带来了前所未有的挑战。例如,当风力发电的功率超出或低于预测值时,电网可能面临负荷调节不足、电能质量下降甚至大规模弃风的风险。此外,风电功率的精确预测对于电力市场的竞价和资源的合理调度同样具有核心作用,关系到经济运行和电网效益的最大化。
在这种背景下,风电功率预测技术应运而生并被寄予厚望。高精度的风电功率预测不仅能够优化发电与用电计划、减少电力系统运行成本, ...


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