项目介绍 MATLAB实现基于FA-LSTM萤火虫算法（FA）结合长短期记忆网络（LSTM）进行风电功率预测

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MATLAB
实现基于
FA-LSTM
萤火虫算法（
FA）结合长短期记忆网络（
LSTM
）进行风电功率预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
风电作为一种绿色可再生能源，在实现碳达峰与碳中和的国家战略目标中发挥着至关重要的作用。近年来，风力发电规模持续快速增长，接入电网的风电容量不断提升，但风电功率自身具有强非线性、随机性和间歇性强的特点，使其输出功率难以有效预测。这一特性不仅对电网的稳定性形成巨大挑战，也影响着风能资源的高效利用及风电场经济效益的提升。提升风电功率的预测精度，有助于电网调度、计划发电、电力市场运行和新能源消纳，为构建以新能源为主体的新型电力系统提供强有力的技术支撑。
传统的风电功率预测方法主要包括物理模型法、统计分析法和混合模型法等。物理模型法依赖于风场的物理规律和风机参数，虽然理论依据充分，但实际应用中受限于气象数据的准确性与时效性，且无法全面刻画复杂多变的风场环境。统计分析法依靠历史数据和数学统计方法进行建模，能够反映一定的相关性和规 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB atlab matla 项目介绍