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雷达卡
2017 Kaggle 官方-肺部 CT 影像分割数据集 Finding Lungs in CT Data
本资源为 Kaggle 2017 年发布的权威肺部 CT 影像处理数据集 ——Finding Lungs in CT Data，专注于肺部 CT 影像分割、肺区域识别及肺容积量估计任务，是医学影像分析、深度学习建模的优质数据支撑。
核心内容覆盖：
数据规模：包含 4 名患者完整肺部 CT 相关数据，数据质量符合医学影像分析标准；
文件格式：以 NIfTI 格式图像文件 + 分段肺面罩文件为主，适配主流医学影像处理软件（如 ITK-SNAP、3DSlicer）及 Python、R 等数据分析语言；
核心用途：可直接用于肺部影像分割算法训练、肺容积自动计算模型开发、医学影像 AI 项目入门实操、学术研究数据支撑等场景。
可用途径：
学术研究：支持肺部疾病相关影像分析、医学工程类课题数据验证；
算法开发：为深度学习（如 U-Net、Mask R-CNN）分割模型提供标注数据；
技能学习：医学影像处理、AI 医疗方向入门实战数据集。
Finding Lungs in CT Data – CT 影像数据集.zip
(6.61 KB, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
