[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于支持向量回归（SVR）进行中短期天气预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 8 小时前 |AI写论文

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MATLAB
实现基于支持向量回归（
SVR）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
中短期天气预报在能源调度、城市管理、交通安全、农业生产以及灾害防御等场景中存在极为关键的作用。随着城市规模不断扩大和极端天气事件频率提升，传统经验式预报方法已经难以满足精度与时效双重要求，需要更加精细化、更具泛化能力的数值与统计学习模型共同支撑。统计学习方法中，支持向量回归模型由于具备结构风险最小化思想、在小样本与高维特征条件下仍然保持良好泛化能力等特征，逐渐成为气象要素数据建模的重要工具之一。
在实际气象业务中，为获得中短期尺度内的气温、湿度、风速等要素的准确预测，需要面对数据噪声强、采样间隔不均衡、季节性与周期性显著等多种困难。常见的线性回归模型难以刻画天气系统中高度非线性的演变关系，而部分深度学习模型又需要规模庞大的训练数据与计算资源，且对工程实践人员的算法掌握程度与部署维护能力提出更高要求。相比之下，支持向量回归模型在样本规模不算庞大的情形下即可获得稳定 ...