MATLAB
实现基于
FA-BiGRU
萤火虫算法(
FA)结合双向门控循环单元(
BiGRU
)进行风电功率预测的详细项目实例
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近年来,随着全球能源结构的深刻变革以及对环境保护的日益关注,风能作为一种绿色可再生能源得到了广泛应用。风电作为布局灵活、分布广泛、污染低的清洁能源,其发电装机容量与发电能力持续增长,逐渐成为新型能源体系的重要组成部分。然而,由于风速的剧烈波动和气象因素的高度不确定性,风电功率呈现出高度的非线性和随机性,其数据波动性大、缺乏规律性、易受外部影响,导致风电功率预测面临极大挑战。风电场在实际运行与电网调度过程中,准确的短期功率预测对于保障电力系统安全稳定、优化电力资源配置、实现节能减排与经济效益最大化意义重大。
现有风电功率预测方法主要可分为物理建模和数据驱动两大类。物理建模方法依赖气象测量数据和机组运行参数,通过建立物理关系模型定量评估风能转化过程。然而此类方法地形数据获取难、建模复杂且模型泛化能力有限。数据驱动方 ...


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